Dynamo-HIA: Modelo dinámico para la evaluación del impacto sanitario

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Antecedentes
Dynamo-HIA es una herramienta aplicable en la Unión Europea para cuantificar el impacto en salud de las políticas que tienen influencia en los determinantes de la salud. Es una herramienta adaptable a los determinantes y resultados en salud que son relevantes para una política concreta. Esta línea de investigación se inició con el estudio colaborativo Economics of smoking in Europe en el que se investigó la asociación entre el precio del tabaco y la prevalencia de consumo. Posteriormente, se participó en estudios sobre la elasticidad del tabaco según los impuestos y el precio del tabaco, con datos agregados e individuales recogidos a nivel europeo, como parte de un proyecto del 7º Programa Marco y otro proyecto sobre el impacto económico de la ley del tabaco en España.

Objetivo
Contribuir a la elaboración de políticas informadas, tanto a nivel de la UE como a nivel nacional, mediante una herramienta que permita a los expertos en salud predecir, utilizando los datos disponibles, la magnitud de las consecuencias en salud que resultan de modificar determinantes en salud.

Metodología
La herramienta DYNAMO-HIA intenta encontrar un equilibrio para ser un modelo formal bastante realista, sencillo y capaz de acomodar los datos epidemiológicos disponibles comúnmente para asegurar una amplia aplicabilidad. Para conseguirlo, se identificaron un conjunto de características deseables y de limitaciones para evaluar los modelos existentes y orientar el desarrollo de la nueva herramienta. En el proyecto participaron 7 instituciones de 5 países y incluyó 11 grupos de trabajo, encargados de la coordinación del proyecto, su evaluación y la diseminación de los resultados obtenidos; la construcción del programario, la especificación del modelo y la definición de escenarios y de temáticas de salud específicas: tabaquismo, sobrepeso y obesidad, alcohol, enfermedades cardiovasculares y diabetes, y cáncer. La responsabilidad del grupo de trabajo sobre Tabaquismo fue asignado a un miembro de la unidad, Esteve Fernández.

Duración
2007-2010.

Financiación
Instituto de Salud Carlos III (AETS) y UE (DG SANCO, FP7).

Miembros de la UCT del Equipo Investigador

[alert type=»danger» close=»no»]Principales resultados obtenidos[/alert]

Publications

  1. Lhachimi SK, Nusselder WJ, Lobstein TJ, Smit HA, Baili P, Bennett K, Kulik MC, Jackson-Leach R, Boshuizen HC, Mackenbach JP. Modelling obesity outcomes: reducing obesity risk in adulthood may have greater impact than reducing obesity prevalence in childhood. Obes Rev. 2013;14(7):523-31.
  2. Lhachimi SK, Nusselder WJ, Smit HA, van Baal P, Baili P, et al.  DYNAMO-HIA–A Dynamic Modeling Tool for Generic Health Impact Assessments. PLoS ONE. 2012;7(5):e33317.
  3. Lhachimi SK, Cole KJ, Nusselder WJ, Smit HA, Baili P, Bennett K, Pomerleau J, McKee M, Charlesworth K, Kulik MC, Mackenbach JP, Boshuizen H. Health impacts of increasing alcohol prices in the European Union: a dynamic projection. Prev Med. 2012;55(3):237-43.
  4. Kulik MC, Nusselder WJ, Boshuizen HC, Lhachimi SK, Fernández E, et al. Comparison of Tobacco Control Scenarios: Quantifying Estimates of Long-Term Health Impact Using the DYNAMO-HIA Modeling Tool. PLoS ONE. 2012;7(2):e32363.
  5. Boshuizen HC, Lhachimi SK, van Baal PH, Hoogenveen RT, Smit HA, Mackenbach JP, Nusselder WJ. The DYNAMO-HIA model: an efficient implementation of a risk factor/chronic disease Markov model for use in Health Impact Assessment (HIA). Demography. 2012;49(4):1259-83.
  6. Lhachimi SK, Nusselder WJ, Boshuizen HC, Mackenbach JP. Standard tool for quantification in health impact assessment a review. Am J Prev Med. 2010;38(1):78-84.
  7. Kulik MC, Nusselder WJ, Boshuizen HC, Lhachimi SK, Fernandez E, Baili P, et al. Comparison of tobacco control scenarios: quantifying estimates of long-term health impact using the DYNAMO-HIA modeling tool. PLoS One. 2012;7(2):e32363.

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